Jumayeva Dilnoza Baxshulloyevna 1
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15172697
Zenodo community: https://zenodo.org/records/15172697
Nordic_press journal: https://research.nordicuniversity.org/index.php/nordic/article/view/2242
MAQOLANI YUKLAB OLISH
SERTIFIKATNI YUKLAB OLISH
TAQRIZ:
Mazkur ilmiy maqola bugungi zamonaviy raqamli texnologiyalar, sun’iy intellekt va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasidagi dolzarb muammolardan biri — og‘zaki nutqni avtomatik tanib olish tizimlarida tinish belgilarini tiklash masalasiga bag‘ishlangan.
Muallif ushbu maqolada ASR (Automatic Speech Recognition) tizimlari, NLP vositalari va punctuation restoration (PR) texnologiyalarini chuqur tahlil qilgan hamda bu tizimlardagi asosiy cheklovlar va ularni bartaraf etish usullarini ilmiy jihatdan asoslagan. Ayniqsa, neyron tarmoqlar, transfer learning, spectrogramma asosida tasniflash va speech-to-text algoritmlari haqidagi izohlar amaliy tadqiqot bilan uyg‘un holda berilgan.
Maqolada:
matnlardagi tinish belgilarining funktsional vazifalari;
ruxsatsiz nutqni aniq tushunishga olib keluvchi NLP modellari;
rasmiy va norasmiy matnlarda yuzaga keladigan grammatik noaniqliklarning NLP orqali bartaraf etilishi;
Ovozli yordamchilar (Google Assistant, Siri, va boshqalar) asosidagi real amaliyot misollari yoritilgan.
Maqolaning mazmuni puxta, terminlar ilmiy asoslangan, foydalanilgan adabiyotlar zamonaviy va dolzarb ilmiy manbalarga tayanadi. Shuningdek, muallif tomonidan ilgari e’lon qilingan maqolalarga havola berilganligi ham ilmiy izchillikni ko‘rsatadi.
Xulosa va baho
Maqola ilmiy-nazariy va amaliy yondashuv asosida yozilgan bo‘lib, zamonaviy sun’iy intellekt, tilshunoslik, AKT, va dasturiy ta’minot yo‘nalishlarida tadqiqot olib borayotgan mutaxassislar uchun foydali manba bo‘la oladi.
